E-ticaret analitiğinde uzun yıllardır benzer metrikleri kullanıyoruz: sayfa görüntüleme, tıklamalar, sepete ekleme oranı ve dönüşüm oranı. Bu metrikler elbette kritik öneme sahipler.
Ancak kullanıcıların satın alma karar sürecini tam olarak anlamak için çoğu zaman yeterli değil.
Çünkü kullanıcı davranışının en önemli sinyallerinden bazıları, standart analytics kurulumlarında hiç ölçülmez.

Bu sinyallerden biri de: kullanıcıların web sitesinde hangi metinleri kopyaladığıdır.

Bir kullanıcı bir metni kopyaladığında, bu genellikle o bilginin kullanıcı için önemli olduğu anlamına gelir. Kullanıcı bu bilgiyi başka bir yerde paylaşmak, karşılaştırmak, saklamak veya daha sonra kullanmak istiyor olabilir. Bu davranış, satın alma niyetini anlamak açısından son derece değerli bir veri noktasıdır.

Kullanıcılar E-Ticaret Sitelerinde Neleri Kopyalar?

E-ticaret sitelerinde yapılan analizlerde, kullanıcıların en sık aşağıdaki içerikleri kopyaladığı görülür:

• Ürün adları

• Model kodları ve SKU bilgileri

• Teknik özellikler

• Fiyat bilgileri

• Kampanya ve kupon kodları

• Ürün açıklamalarındaki belirli ifadeler

Bu davranışlar, kullanıcının satın alma funnel’ında önemli bir aşamada olduğunu gösterir.
Ancak varsayılan Google Analytics kurulumunda bu davranışı göremezsiniz…

Biz Bu Problemi Nasıl Çözdük?

Bu davranışı ölçebilmek için Google Tag Manager üzerinden özel bir event implementasyonu yaptık.

Tarayıcıda gerçekleşen “copy” aksiyonunu dinleyen bir mekanizma kurduk. Kullanıcı bir metni kopyaladığında, seçilen metni kaydederek Google Analytics’e gönderdik.

Ayrıca entegrasyonla birlikte sadece kopyalama aksiyonunu değil, aynı zamanda hangi sayfada, hangi ürün üzerinde ve hangi içerikle gerçekleştiğini de analiz edebilir hala geldik.

Bu implementasyon tamamen Google Tag Manager üzerinden yönetilebilir şekilde kurgulandı ve mevcut analytics altyapısına sorunsuz şekilde entegre edildi.

Elde Edilen Insight Türleri

Bu tracking implementasyonu sonrasında daha önce erişemediğimiz birçok değerli insight elde etmeye başladık.

1. En Çok Araştırılan Ürünleri Tespit Etme

Bazı ürünlerin, satış sayısı yüksek olmasa bile çok sık kopyalandığını gözlemledik. Bu durum, kullanıcıların bu ürünleri aktif olarak araştırdığını ancak karar aşamasında olabileceğini gösterir.

Bu insight, remarketing ve kampanya stratejileri için önemli bir fırsat yaratır.

2. Kritik Ürün Bilgilerini Belirleme

Kullanıcıların en sık kopyaladığı içerikler genellikle karar sürecinde en önemli olan bilgilerdir.

Örneğin:

• Model numarası

• Kapasite bilgisi

• Uyumluluk bilgisi

Bu durum, ürün sayfasında hangi bilgilerin daha görünür olması gerektiğini gösterir.

3. UX Problemlerini Tespit Etme

Kullanıcılar bazen bir bilgiyi sadece bulması zor olduğu için kopyalar.

Eğer belirli bir bilgi sürekli kopyalanıyorsa, bu şu anlama gelebilir:

• Kullanıcı o bilgiyi referans almak zorunda kalıyor

• Bilgi yeterince görünür değil

• Veya kullanıcı daha sonra tekrar bulamayacağını düşünüyor

Bu insight, UX iyileştirmeleri için doğrudan aksiyon alınmasını sağlar.

4. Kampanya ve Kupon Kullanım Davranışı

Kupon kodlarının kopyalanma oranı, kampanyaların gerçek kullanım niyetini anlamak için güçlü bir metriktir.

Bu veri sayesinde:

• Hangi kampanyaların gerçekten ilgi çektiği

• Hangi kampanyaların göz ardı edildiği anlaşılabilir.

5. İçerik ve SEO Stratejisi

Kopyalanan metinler, kullanıcıların en değerli bulduğu içerikleri ortaya çıkarır.

Bu içerikler:

• Daha görünür hale getirilebilir

• Ayrı landing page’lere dönüştürülebilir

• SEO stratejisinde önceliklendirilebilir.

GA4’ün Event-Based Modelinin Avantajı

Google Analytics 4’ün event-based veri modeli, bu tür özel kullanıcı etkileşimlerini ölçmek için büyük esneklik sağlar.

Standart event’lerin ötesine geçerek, tamamen iş modeline özel davranışlar ölçülebilir.

Bu sayede analytics sistemi sadece raporlama aracı olmaktan çıkar, aynı zamanda bir karar destek sistemine dönüşür.

Privacy ve Güvenlik Konusu

Bu tür implementasyonlarda kullanıcı gizliliği kritik öneme sahiptir.

Bu nedenle implementasyon sırasında:

• kişisel veri içeren alanlar hariç tutulabilir

• Metin uzunluğu sınırlandırılabilir

• Belirli sayfalar exclude edilebilir.

Amaç kullanıcıyı değil, davranış kalıplarını anlamaktır.
——

Modern e-ticaret analitiği, sadece tıklama ve görüntüleme verilerine dayanamaz.
Kullanıcıların mikro davranışlarını anlamak, gerçek kullanıcı niyetini ortaya çıkarır.

Copy tracking implementasyonu sayesinde artık şu sorulara veriyle cevap verebiliyoruz:

• Hangi ürünler gerçekten araştırılıyor?

• Hangi bilgiler satın alma kararında kritik rol oynuyor?

• Hangi kampanyalar kullanıcı davranışını etkiliyor?

• Hangi ürün sayfaları optimize edilmeli?

Google Tag Manager ve GA4’ün esnek yapısı sayesinde, bu tür gelişmiş tracking senaryoları mevcut altyapıya kolayca entegre edilebilir.

Doğru veri, doğru kararların temelidir. Kullanıcıların sadece neye tıkladığını değil, neyi önemsediğini anlamak ise gerçek farkı yaratır.